SNSで多くの一般ユーザーが自分の言葉で発言しているシーンを見かけます。
中には、マーケティングを行う上で有益な情報が多く含まれており、如何に分析して自社のマーケティング戦略に落とし込めるかが重要です。
そこで活用したい手法として、テキストマイニングがあります。
テキストマイニングを活用すれば、潜在ニーズを可視化することが可能となることから、有益なツールとなります。
ただ、どのようなツールを使用するかによって期待するアウトプットや作業性などに大きくかかわります。
では、テキストマイニングツールはどのようにして選べばよいのでしょうか？
この記事では、テキストマイニングツールの選び方や、おすすめのツールについて解説します。
目次
テキストマイニングとは？
テキストマイニングとは、主に自然言語処理と呼ばれる解析手法を使用してデータ分析を行う手法です。
自然言語処理とは、人間の言語である自然言語を機械で処理して、内容を抽出することを指します。
具体例としては、言葉や文章などのコミュニケーションで使用する話し言葉があり、また論文のような書き言葉までが自然言語とされることが多いです。
自然言語の言葉が持つ意味を、さまざまな方法で解析する処理技術を自然言語処理と呼ぶのです。
テキストマイニングにおいては、文章を単語や助詞などの文節で区切って解析を行う手法となります。
実は、この処理方法は日本語には不向きであるとされているのです。
その理由は、日本語は英語のように名詞や助動詞にスペースを挟まないために、単語ごとの切り分けが難しい言語となっているためです。
これによって、同音異義語や表記ゆれがあるという特徴があり、テキストマイニングは全体像や特徴の把握を目的とした、ざっくりとした分析との相性が抜群です。
また、全体像で分析する場合は単語の出現頻度を意識し、また特徴把握を行うケースでは単語の種類の増加数などを解析することになります。
テキストマイニングはデータマイニングの一部
テキストマイニングの大まかな流れとしては、まずは文字列を単語ごとに分解することからスタートします。
そして、分解した単語の中から有益な情報を抽出することが重要です。
似たような分析手法としては、データマイニングがありますが、データマイニングの場合は膨大なデータの中から有益な情報を探す手法の総称となります。
よって、どちらかと言えば統計学や人工知能などの技術を活用して分析する方法です。
テキストマイニングの場合は、文字列のみが対象となりますが、データマイニングはすべてのデータを対象とします。
以上のことから、データマイニングはテキストマイニングと比較してターゲットが広く、テキストマイニングより幅広く活用できる手法です。
逆に、テキストマイニングは、文字列を分析することに特化した分析手法ということが言えます。
テキストマイニングを行う目的
テキストマイニングは、なんとなく導入しても成功するものではありません。
テキストマイニングの特徴を正しく理解して、どのような目的で導入するべきかを判断する必要があります。
特に、テキストマイニングは企業経営に取り入れる目的としては、以下の3つが挙げられることが多いです。
- 顧客ニーズの分析と把握
- ビッグデータの分析と将来予測
- 属人化の防止
ここでは、具体的なテキストマイニングを行う目的について解説します。
顧客ニーズの分析と把握
マーケティング活動において、とても重要な要素として顧客ニーズの把握があります。
どれだけ自信があるサービスを企画しても、それがユーザーから求められているものでは無ければ無駄となってしまいます。
そこで、顧客ニーズを把握して如何にニーズの高いサービスを提供できるかが、売上拡大に向けて重要となるのです。
特に、顕在的なニーズだけでなく可視化されにくい潜在的なニーズの把握は重要であり、各社が注力している領域となっています。
テキストマイニングでは、顧客の声をデータとして可視化することが可能な有能なツールとなります。
マーケティング戦略を立てる上で、ビッグデータの解析対象となる情報は、主に以下２つとなります。
- 定量データ
- 定性データ
定量データとは、数値で表すことができるデータのことを指し、具体的には売上高や業界シェアなどが該当します。
一方で、データにおいてはすべてが数値化できるわけではなく、数値ができないデータのことを定性データと呼びます。
例えば、販売している商品がどのような点で気に入られているのかであったり、なぜこのお店ではよく買われるのかといった、
数値に表せない質的な情報が、定性データとなるのです。
定性データは、主に消費者の購買意識などを分析するデータとして活用されています。
消費者行動の広さを把握するために定量データを、消費者行動の深さを測定するのが定性データといった位置づけになります。
テキストマイニングにおいては、数値化できない定性データをターゲットとして、形態素解析や構文解析といった手法を用いて分析するのが特徴です。
これによって、各種アンケートやコールセンターへの問い合わせ履歴といったユーザーの声を分析し、需要予測や品質改善に活用できます。
ビッグデータの分析や将来予測
AI技術が進化したことによって、よりビッグデータというものに注目が集まっている状況です。
ビッグデータは、AIによって分析することで最適解を得られることになりますが、テキストマイニングにおいても同様です。
テキストマイニングを使用してビッグデータを分析すれば、精度の高い将来予測が可能となります。
テキストマイニングにおける分析範囲としては、業務データだけではなく、代表的なターゲットとしてSNSがあります。
SNSは、若い方を中心として広く普及しているコミュニケーションツールです。
SNSでは、一般ユーザーがさまざまなことに対して意見を述べたり、商品やサービスに対してレビューするなど、膨大なビッグデータで溢れ返っている情報の宝庫です。
テキストマイニングによって、SNSにおける膨大な言語情報を分析すれば、有益なマーケティングに向けたデータが取得できます。
さらに、テキストマイニングではインフルエンザの動向予測など、ビジネスだけでなく一般生活に役立つ情報を、分析の結果から導き出すことも容易です。
属人化の防止
日本の産業界においては、労働力低下が深刻化しています。
主な原因としては、少子高齢化に伴う人口減少となりますが、これは一部の産業だけでなくあらゆる産業において同様の傾向が見られる状況です。
同時に、多くの企業が抱えている問題として業務の属人化が挙げられます。
属人化とは、業務を進める方法や実際の進捗状況について、特定の担当者しか把握していない状況のことです。
担当者以外の社員から見ると、何をどのような手順で、そしてどの程度の時間をかけて業務を行っているのかが把握できません。
属人化によって業務負担に偏りが生じ、もし担当者が不在である場合や退職すると、業務が滞ってしまうリスクが高まります。
業務の属人化を解消するためには、対象となる社員においてブラックボックス化されたものを、可視化して誰でも利用できる状況にしなければなりません。
これをサポートするのがテキストマイニングであり、暗黙知を形式知へと変換することに長けている点を活用します。
具体的には、専門的な知識やスキルを対象として、テキストマイニングにより分析や言語化すれば、標準書に落とし込めるために企業内の知識として共有を図ることができます。
テキストマイニングはツールを使用して行うのが一般的
テキストマイニングを実際に行う際には、基本的にツールを使用して行うことになります。
人間が手作業で行うことも可能ですが、膨大なデータを取得して層別などの作業を行う必要があり、現実的ではありません。
そこで、一般的にはツールを用いて分析するのが一般的となっています。
では、実際にどのような点に着目して分析すればよいのでしょうか？
ターゲットとなる情報を抽出する機能の有無
テキストマイニングツールと一概に言っても、実際にはツールによってアウトプット機能が千差万別です。
ただ、テキストマイニングだからといって導入しても、実際にはほしい情報を得られないツールである可能性があるのです。
そこで、導入する間にどのような目的でテキストマイニングを使用するのかの目的を明確にしてください。
そして、目的にマッチしたアウトプット機能があるのかについてチェックしましょう。
代表的なツールとしては、出現頻度の多いキーワードを抽出して集計する機能であったり、時系列に並べてグラフ化してトレンドを読み取るなどの機能があります。
より利便性を高めるために、共起語をネットワークでつなぐことができる機能があると便利です。
他にも、コールセンターに特化したツールがあり、問い合わせ内容を音声認識技術によってテキスト化して分析するものがあり、文字起こし業務を大幅に簡略化することが可能となります。
費用面
テキストマイニングツールを導入する上で、重要な検討ポイントとして費用が挙げられます。
ツールによって費用が大きく異なりますが、初期投資として無料のツールもあれば、数十万円もかかるツールも存在します。
どんなに有能なツールであっても、導入費用がかかっては導入することが困難ですよね。
また、同時にランニングコストもしっかりと把握した上で導入してください。
有料のテキストマイニングツールの中には、月額料金だけで十万円近くかかるツールもあります。
基本的に、会社の規模や取り扱うデータ量に応じて初期費用や月額料金が変化するので注意してください。
ツールの導入時には、社内で使用する要員に対して教育も必要になるために、人的コストや時間がかかることも十分考慮しましょう。
具体的な費用やサポートの有無などについては、各種資料などを取り寄せて確認してください。
無料ツールと有料ツールをうまく使い分ける
費用面で説明した通り、テキストマイニングツールには無料ツールと有料ツールが存在します。
無料ツールの場合、基本的はテキストを解析するシンプルな機能は有していますが、本格的なデータの分析には向かず個人利用向きと言わざるを得ません。
もし、ビジネスシーンにおいて本格的に使用する場合は、有料ツールの導入がおすすめです。
基本的には、有料のツールの場合はデータの収集元が非常に多く、細かい分析機能も行える点が魅力的です。
また、セキュリティ面でも有料ツールの方が安心して利用することができます。
利便性や安全性を考えると、無料ツールは個人向けとして、どのような性能や機能があるのかをお試しで利用するのも良いでしょう。
また、有料ツールの場合も無料トライアルや無料プランが用意されているケースがありますので、お試しで利用して使い勝手を確認して導入可否を検討してください。
おすすめのテキストマイニングツール
選定ポイントを加味した上で、特におすすめのテキストマイニングツールを7つ紹介します。
無料のツールもありますので、まずはこの中から自社にマッチしたツールを見つけてください。
TextVoice（テキストボイス）
TextVoiceは、辞書の自動作成を実現したことによって、その日から簡単操作で使用できるテキストマイニングツールです。
直感的でわかりやすいインターフェイスであり、誰でも簡単に扱うことができます。
また、類似語辞書の自動生成が可能となっており、事前の辞書の整備に関わる時間を大幅に短縮できる点も魅力的です。
ワードクラウドでは、言葉の出現量を文字の大きさで表現でき、出現量が多い言葉ほど大きくなり、少ない言葉ほど小さくなりますので、一目でどのようなワードが出現しているのかをチェックできます。
言葉と言葉のつながりをネットワークで可視化でき、また特定の知りたい言葉にフォーカスを当てて、どのような言葉が付随するのかの分析も可能です。
| 対象従業員規模 | 全ての規模に対応 |
| 料金 | 10万円／月 |
| 初期費用 | 0円 |
| 提供形態 | ASP / クラウド / SaaS |
Magic Insight for WEX
Magic Insight(マジックインサイト)はイーネットソリューションズが提供する、IBM Watson プラットフォームやアプリケーションをASP/SaaS型で提供するサービスです。
IBM Watson 利用コストの壁を打ち破るように、より多くの企業様がAIを導入できるように、柔軟性の高いサービスとサポートが提供されています。
中でも、Magic Insight for WEXはイーネットソリューションズがIBM Watson Explorerが持ち合わせている2つのコンポーネントを、それぞれASP/SaaS型で提供するサービスです。
5GB 月額10万円から、企業の知識データベースや統合検索ポータルを構築することができます。
非構造化データから、定性データの変化を捉えるために確実な仮説を得られるなどの特徴があります。
| 対象従業員規模 | 全ての規模に対応 |
| 料金 | 100,000円～230,000円 |
| 初期費用 | 250,000円〜300,000円 |
| 提供形態 | クラウド / オンプレミス / SaaS / ASP / パッケージソフト / サービス |
見える化エンジン
見える化エンジンは、10年連続シェア1位という実績十分のテキストマイニングツールです。
多くの有名企業が利用していることから、その実績の高さが覗えます。
幅広い定性・定量データソースへ対応しており、多くのデータを効率よく分析できると同時に、シェアNo.1が誇る自然言語処理エンジンであるWatersも精度が高く誰でも簡単に扱えます。
顧客の声を可視化できる、30種以上のアウトプットも用意されており、狙い通りの結果を得られやすいツールとしておすすめです。
無料トライアルも用意されており、気軽にお試しできますよ。
| 対象従業員規模 | 全ての規模に対応 |
| 料金 | 別途お問い合わせ |
| 初期費用 | 別途お問い合わせ |
| 提供形態 | SaaS |
Text Mining Studio
Text Mining Studioは、膨大な情報を持っていても宝の持ち腐れになっている企業にとって、最適なテキストマイニングツールです。
分析だけでなく、結果を実務に生かしたいという場合に特に威力を発揮します。
AQ構築手法や予兆監視手法、会話分析技術において特許を取得しており、独自性の高い技術が光ります。
業界トップ企業や先進企業が、Vextソリューションを積極的に導入しており、多種多様な目的に対する分析が可能です。
テキストマイニング黎明期から事業を継続しており、圧倒的なノウハウを持ち合わせています。
| 対象従業員規模 | 全ての規模に対応 |
| 料金 | 別途お問い合わせ |
| 初期費用 | 2,300,000円（参考価格） |
| 提供形態 | パッケージソフト |
ユーザーローカル
ユーザーローカルは、ビッグデータとAI技術を駆使したサービスを提供しており、ビジネスを成功に導きだすきっかけを与えてくれます。
様々なツールが用意されている中で、特にテキストマイニングはなんと無料で分析できます。
テキストデータだけでなく、音声入力機能もあるので文字起こしした上で分析も可能です。
10,000文字が上限となりますが、ユーザー登録することでより多くの文字を分析できるようになりますよ。
| 対象従業員規模 | 全ての規模に対応 |
| 料金 | 無料 |
| 初期費用 | 無料 |
| 提供形態 | フォーム入力 |
KH Coder
KH Coderは、テキスト型データを統計的に分析するためのフリーソフトウェアです。
アンケートの自由記述やインタビュー記録といった、さまざまな社会調査データを分析するために開発されています。
計量テキスト分析またはテキストマイニングに対応しており、同じ言葉を含んだ文書のグループを見ることにより、データ中に含まれるコンセプトを探索可能です。
また、一部の文書群に注目するケースにおいて、その文書群に特に多く出現する言葉をリストアップできます。
フリーソフトですので、誰でも気軽に導入できる点も魅力的です。
| 対象従業員規模 | 全ての規模に対応 |
| 料金 | 無料 |
| 初期費用 | 無料 |
| 提供形態 | ソフトウェア |
テキストマイニングツールでユーザーの心を掴もう！
テキストマイニングツールは、高価な物では100万円以上する場合がありますが、無料でも有能なツールが多くあります。
有料ツールであっても、それ以上の効果をもたらす事ができれば、十分導入価値があるでしょう。
自社にとって最適なテキストマイニングツールを導入して、ユーザーの心を掴みましょう。
